Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的開發便利性巧妙地簡化了分布式系統基礎設施的開發， 如服務發現注冊、配置中心、消息總線、負載均衡、斷路器、數據監控等，都可以用Spring Boot的開發風格做到一鍵啟動和部署。Spring Cloud并沒有重復制造輪子，它只是將目前各家公司開發的比較成熟、 經得起實際考驗的服務框架組合起來，通過Spring Boot風格進行再封裝屏蔽掉了復雜的配置和實現原理，最終給開發者留出了一套簡單易懂、易部署和易維護的分布式系統開發工具包。

SpringBoot是由Pivotal團隊提供的全新框架，其設計目的是用來簡化新Spring應用的初始搭建以及開發過程。該框架使用了特定的方式來進行配置， 從而使開發人員不再需要定義樣板化的配置。通過這種方式，Spring Boot致力于在蓬勃發展的快速應用開發領域(rapid application development)成為領導者。

什么是 Spring Cloud Alibaba？阿里巴巴結合自身微服務實踐，開源的微服務全家桶，在Spring Cloud 項目中孵化，很可能成為Spring Cloud 第二代的標準實現，在業界廣泛使用，已有很多成功案例

聚合支付：也稱“融合支付”，是指只從事“支付、結算、清算”服務之外的“支付服務”，依托銀行、非銀機構或清算組織，借助銀行、 非銀機構或清算組織的支付通道與清結算能力，利用自身的技術與服務集成能力，將一個以上的銀行、非銀機構或清算組織的支付服務，整合到一起，為商戶提供包括但不限于“支付通道服務”、 “集合對賬服務”、“技術對接服務”、“差錯處理服務”、“金融服務引導”、“會員賬戶服務”、“作業流程軟件服務”、“運行維護服務”、 “終端提供與維護”等服務內容，以此減少商戶接入、維護支付結算服務時面臨的成本支出，提高商戶支付結算系統運行效率的，并收取增值收益的支付服務。

聚合支付：也稱“融合支付”，是指只從事“支付、結算、清算”服務之外的“支付服務”，依托銀行、非銀機構或清算組織，借助銀行、非銀機構或清算組織的支付通道與清結算能力，利用自身的技術與服務集成能力，將一個以上的銀行、非銀機構或清算組織的支付服務，整合到一起，為商戶提供包括但不限于“支付通道服務”、“集合對賬服務”、“技術對接服務”、“差錯處理服務”、“金融服務引導”、“會員賬戶服務”、“作業流程軟件服務”、“運行維護服務”、“終端提供與維護”等服務內容，以此減少商戶接入、維護支付結算服務時面臨的成本支出，提高商戶支付結算系統運行效率的，并收取增值收益的支付服務。

我們會把日志輸出到控制臺或者本地文件中，排查問題時通過根據關鍵字搜索本地日志，這在單機應用中使用起來還是非常方便有效的方式，但是現在隨著用戶規模的擴大，單機應用難以支撐大規模用戶訪問的業務，這時項目開發中采用分布式的架構，日志會記錄到多個服務器或者文件中，同一個服務通常采用集群部署，一個異常日志都難以定位到具體的機器。分析問題可能要每個集群機器進行日志查詢。這樣做顯然既費時又費力。這時統一進行日志管理和日志查詢的分布式日志系統顯得非常重要。

剛從傳統軟件行業進入到電商企業時，覺得電商網站沒有什么技術含量，也沒有什么門檻，都是一些現有的東西堆積木似的堆出來罷了。然而，真正進入到這個行業之后，才發現并非如此。有人說過，好的架構，是演化出來的，電商網站的架構也是如此?，F在好的電商網站，看似很復雜，很牛逼，其實也是從很小的架構， 也是從沒什么技術含量開始的。所以，架構的演化過程，就是在技術團隊不斷追求極致的過程。

單點登錄，簡稱為 SSO，是目前比較流行的企業業務整合的解決方案之一。SSO的定義是在多個應用系統中，用戶只需要登錄一次就可以訪問所有相互信任的應用系統。

基于Docker構建Maven私服與GitLab,我們所需的所有構件都需要通過maven的中央倉庫和第三方的maven倉庫下載到本地，而一個團隊中的所有人都重復的從maven倉庫下載構件，這樣就加大了中央倉庫的負載和浪費了外網的帶寬，如果網速慢的話還會影響項目的進程。為團隊創建私服，可以讓公司的團隊共享一套構件，加快了項目搭建的進程。所以我們選擇用Nexus創建私服。

基于Docker部署微服務項目，Docker 是一個開源的應用容器引擎，讓開發者可以打包他們的應用以及依賴包到一個可移植的容器中， 然后發布到任何流行的 Linux 機器上，也可以實現虛擬化。容器是完全使用沙箱機制，相互之間不會有任何接口。

MQ全稱為Message Queue, 消息隊列（MQ）是一種應用程序對應用程序的通信方法。應用程序通過讀寫出入隊列的消息（針對應用程序的數據）來通信，而無需專用連接來鏈接它們。消息傳遞指的是程序之間通過在消息中發送數據進行通信，而不是通過直接調用彼此來通信，直接調用通常是用于諸如遠程過程調用的技術。排隊指的是應用程序通過 隊列來通信。隊列的使用除去了接收和發送應用程序同時執行的要求。其中較為成熟的MQ產品有IBM WEBSPHERE MQ等等。

基于LCN徹底解決分布式事務難題，LCN分布式事務框架其本身并不創建事務，而是基于對本地事務的協調從而達到事務一致性的效果。

基于Redis方式實現分布式鎖，Redis 是完全開源免費的，遵守BSD協議，是一個高性能的key-value數據庫。因為是純內存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以處理超過 10萬次讀寫操作，是已知性能最快的Key-Value DB。Redis的主要缺點是數據庫容量受到物理內存的限制，不能用作海量數據的高性能讀寫，因此Redis適合的場景主要局限在較小數據量的高性能操作和運算上。 作者：YitaiCloud 鏈接：https://www.jianshu.com/p/7ef03afd01c6 來源：簡書 簡書著作權歸作者所有，任何形式的轉載都請聯系作者獲得授權并注明出處。

使用攜程Apollo搭建分布式配置中心，Apollo(阿波羅)是一個開放的、完整的、安全的平臺，將幫助汽車行業及自動駕駛領域的合作伙伴結合車輛和硬件系統，快速搭建一套屬于自己的自動駕駛系統。

互聯網API接口冪等設計視頻教程，接口的冪等性實際上就是接口可重復調用，在調用方多次調用的情況下，接口最終得到的結果是一致的。有些接口可以天然的實現冪等性，比如查詢接口，對于查詢來說，你查詢一次和兩次，對于系統來說，沒有任何影響，查出的結果也是一樣。

我們會把日志輸出到控制臺或者本地文件中，排查問題時通過根據關鍵字搜索本地日志，這在單機應用中使用起來還是非常方便有效的方式，但是現在隨著用戶規模的擴大，單機應用難以支撐大規模用戶訪問的業務，這時項目開發中采用分布式的架構，日志會記錄到多個服務器或者文件中，同一個服務通常采用集群部署，一個異常日志都難以定位到具體的機器。分析問題可能要每個集群機器進行日志查詢。這樣做顯然既費時又費力。這時統一進行日志管理和日志查詢的分布式日志系統顯得非常重要。

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在jdk1.8中對hashMap等map集合的數據結構優化。 原來的hashMap采用的數據結構是哈希表（數組+鏈表），hashMap默認大小是16，一個0-15索引的數組，如何往里面存儲元素，首先調用元素的hashcode方法，計算出哈希碼值，經過哈希算法算成數組的索引值，如果對應的索引處沒有元素，直接存放，如果有對象在，那么比較它們的equals方法比較內容 如果內容一樣，后一個value會將前一個value的值覆蓋，如果不一樣，在1.7的時候，后加的放在前面，形成一個鏈表，形成了碰撞，在某些情況下如果鏈表 無限下去，那么效率極低，碰撞是避免不了的 加載因子：0.75，數組擴容，達到總容量的75%，就進行擴容，但是無法避免碰撞的情況發生 在1.8之后，在數組+鏈表+紅黑樹來實現hashmap，當碰撞的元素個數大于8時 & 總容量大于64，會有紅黑樹的引入 除了添加之后，效率都比鏈表高，1.8之后鏈表新進元素加到末尾 ConcurrentHashMap (鎖分段機制)，concurrentLevel,jdk1.8采用CAS算法(無鎖算法，不再使用鎖分段)，數組+鏈表中也引入

MySQL主從復制與數據備份，Mysql作為目前世界上使用最廣泛的免費數據庫，相信所有從事系統運維的工程師都一定接觸過。但在實際的生產環境中，由單臺Mysql作為獨立的數據庫是完全不能滿足實際需求的，無論是在安全性，高可用性以及高并發等各個方面。 因此，一般來說都是通過 主從復制（Master-Slave）的方式來同步數據，再通過讀寫分離（MySQL-Proxy）來提升數據庫的并發負載能力 這樣的方案來進行部署與實施的。

Spring Security是一個能夠為基于Spring的企業應用系統提供聲明式的安全訪問控制解決方案的安全框架。它提供了一組可以在Spring應用上下文中配置的Bean， 充分利用了Spring IoC，DI（控制反轉Inversion of Control , DI:Dependency Injection 依賴注入）和AOP（面向切面編程）功能，為應用系統提供聲明式的安全訪問控制功能，減少了為企業系統安全控制編寫大量重復代碼的工作。